متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من المتطلبات التي يجب توافرها من أجل دراسة الخطوات الأولى في سلم الذكاء الاصطناعي، وهذه المهارات هي:

1- التمايز والتكامل

من المؤكد أنك ستكون قد درست حساب التفاضل والتكامل خلال إحدى المراحل السابقة في رحلتك التعليمية، فهو يعتبر من أهم متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي، ويوجد عدد من المعادلات وطرق التفاضل التي ستساعدك بشكل كبير في التعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي.

يعد التمايز أحد فروع الرياضيات المهمة للمبرمجين ومهندسي الذكاء الاصطناعي لأنه يدرس ويحسب التغيير. هناك عدد من التمارين أو الدورات التدريبية لهذه المهمة التي يمكنك أخذها عبر الإنترنت، وهي:

الرياضيات للتعلم الآلي: دورة حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات على منصة كورسيرا.
دورة جوهر حساب التفاضل والتكامل من قناة 3Blue1Brown.

إقرأ أيضاً: طرق الربح من الذكاء الاصطناعي

2- الاحتمالات والإحصاء

تعتبر دراسة الإحتمالات والإحصاء المحطة قبل الأخيرة في عالم الذكاء الاصطناعي، لأنها تعتبر من أهم الجوانب التي يجب دراستها، لوجود العديد من مجالات الحاسوب التي تعتمد عليها بشكل أساسي.

ومن الجدير بالذكر أن تعلم الاحتمالات والإحصاء سيساعدك كثيراً في فهم العديد من الخوارزميات، وفهم وقراءة البيانات المختلفة، لذلك يعتبر أحد متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي.

هناك العديد من الدورات التدريبية التي يمكنك الالتحاق بها عبر الإنترنت مقابل رسوم رمزية ستساعدك على فهم الاحتمالات والإحصائيات بشكل أكبر، وهي:

مقدمة لدورة الاحتمالات على منصة edx.
مقدمة لدورة الإحصاء الوصفي على منصة Udacity.
مقدمة لدورة الإحصاء الاستدلالي على منصة Udacity.

3- أساسيات علوم الحاسب

تعتبر علوم الكمبيوتر من الأساسيات المهمة التي يجب تعلمها قبل الخوض في مجال الذكاء الاصطناعي أو المجالات الأخرى المتعلقة بلغات البرمجة.

يجب على الطالب أو الشخص الذي يرغب في اكتساب متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي معرفة لغات البرمجة المختلفة وكيفية التعامل معها على الكمبيوتر وتنفيذ الأوامر وأشياء أخرى كثيرة.

ويمكنك اكتساب هذه المهارات من خلال دراسة بعض الدورات التدريبية المتاحة إلكترونياً أو شخصياً في الجامعة. ومن أبرز الدورات التدريبية المتوفرة:

CS50: مقدمة لدورة علوم الكمبيوتر من جامعة هارفارد.
كورس مقدمة في علوم الكمبيوتر والبرمجة باستخدام Python من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

4- الجبر الخطي

يعتبر الجبر الخطي من أهم فروع الرياضيات، لأنه يساهم في العديد من التخصصات، ويعتبر حجر الأساس لفهم وتعلم الذكاء الاصطناعي.

يعد الجبر الخطي حجر الزاوية في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم لغة الآلة، بما في ذلك التنبؤ والاستدلال والتعرف على الصور والصور المجسمة.

هناك العديد من المصادر والدورات التي يمكنك من خلالها تعلم الجبر الخطي وهي:

الرياضيات للتعلم الآلي: دورة الجبر الخطي على منصة كورسيرا.
دورة جوهر الجبر الخطي من قناة 3Blue1Brown.
دورة الجبر الخطي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

5- لغة البرمجة بايثون

تعتبر لغة البرمجة بايثون من أقوى وأهم لغات البرمجة، وذلك لاحتوائها على العديد من المميزات التي جعلت الطلب عليها أكبر مقارنة بالعديد من لغات البرمجة الأخرى، ومن أهم هذه المميزات:

تعتبر من أقوى مكتبات بايثون المتوفرة وأكثرها تعددًا.
وهي لغة مجانية وتحتوي على العديد من المصادر المفتوحة.
وهي من أكثر لغات البرمجة استخداماً في العديد من المجالات أبرزها مجال الذكاء الاصطناعي.
تعمل لغة الترجمة بايثون على معظم أنظمة التشغيل.
تعتبر هذه اللغة من اللغات عالية المستوى، والتي يمكنك تعلمها بكل سهولة.

ومن الجدير بالذكر أن هناك العديد من الدورات التدريبية المتنوعة المتوفرة بالعديد من اللغات، بين العربية والإنجليزية، والتي تحتوي على مجموعة قيمة من المعلومات. وأهم هذه الدورات هي:

تخصص بايثون للجميع على كورسيرا.
دورة إتقان لغة بايثون من أسامة الزرو.

مهارات المتخصص في الذكاء الاصطناعي

لكي تتمكن من المغامرة على أرضية صلبة في مجال الذكاء الاصطناعي، عليك أن تسعى لامتلاك العديد من المهارات، أهمها:

1- مهارات الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء

تعتمد العديد من النماذج في الذكاء الاصطناعي على مهارات في الجبر الخطي، والاحتمالات، والإحصاء، على سبيل المثال نماذج ماركوف المخفية، ونماذج بايز الساذجة، ونماذج الخليط الغوسي، والتحليل التمييزي الخطي.

2- المعرفة بتقنيات البيانات الضخمة

يجب أن يعرف متخصص الذكاء الاصطناعي العديد من تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك: Apache Spark، وHadoop، وCassandra، وMongoDB.

3- مهارة البرمجة

من أهم المهارات التي يجب أن يهتم مهندس الذكاء الاصطناعي بتعلمها، حيث يجب أن يتقن التعامل مع العديد من أنظمة البرمجة وأشهرها برمجة Java وC++.

4- مهارات الاتصال الفعال وحل المشكلات

يجب أن يتمتع المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التواصل والتواصل بشكل فعال، وذلك لعرض الأفكار المتنوعة وفهم الآراء الأخرى، بالإضافة إلى مهارة إيجاد الحلول الإقليمية بسرعة.

5- معرفة الخوارزميات

يجب على المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي أن يتقن الخوارزميات وعلومها إلى حد كبير، لأن العديد من برامج الذكاء الاصطناعي تعمل على الخوارزميات، وأشهرها ساذج بايز، والانحدار الخطي، ودعم الآلات المتجهة، وكلها تساعد على فهم علوم الكمبيوتر والتعلم الآلي بسرعة.

مجالات الدراسة في الذكاء الاصطناعي

هناك عدد من المواد التي يتم دراستها ضمن مجال الذكاء الاصطناعي تساعدك على اكتساب متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي لكي تصبح مهندساً خبيراً في هذا المجال. هذه المواضيع هي:

هندسة البرمجيات.
نظرية الخوارزمية.
نظرية الاحتمالات.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
مقدمة للتعلم العميق.
معالجة اللغة الطبيعية.
مبادئ الجبر الخطي.
مبادئ الإحصاء.
الذكاء الاصطناعي.
الحوسبة المعرفية.
الجبر الخطي لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
التعلم الالي.
برمجة الذكاء الاصطناعي.
برمجة التطبيقات الذكية.
إنترنت الأشياء.
أمن المعلومات.

مجالات العمل التخصص الاصطناعي

1- التعلم الآلي التعلم الالي

يهتم هذا المجال بتطوير نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي بحيث تكون قادرة على تحسين أداء المهام من خلال تحليل البيانات وتخزين المعلومات بشكل مستمر.

2- معالجة اللغة الطبيعية معالجة اللغات الطبيعية – البرمجة اللغوية العصبية

ويساهم هذا المجال في تطوير أنظمة في الذكاء الاصطناعي تتفاعل مع لغة الإنسان بطريقة طبيعية.

3- التعلم العميق تعلم عميق

ويعتمد هذا النوع من العلوم على التعلم الآلي، بالإضافة إلى الشبكات العصبية الاصطناعية التي تقوم بتحليل البيانات وترتيبها وإرسال تقرير مفهوم عنها.

4- الرؤية الحاسوبية رؤية الكمبيوتر

يهتم هذا المجال من الذكاء الاصطناعي بتطوير أنظمة حاسوبية آلية، يمكن من خلالها التعرف على الصور ومقاطع الفيديو وإجراء عمليات التحليل المختلفة، والتي تعطي نتائج واضحة.

5- التخطيط واتخاذ القرار التخطيط واتخاذ القرار

يتعلق هذا المجال بالعمل على تطوير الأنظمة التي تكون مهمتها الأساسية تحليل المعلومات واتخاذ القرارات المهمة بناءً على هذه المعلومات بشكل أساسي.

6- الذكاء الاصطناعي القوي ذكاء اصطناعي قوي

يعتمد هذا المجال على العمل على إنشاء أنظمة تطوير الذكاء الاصطناعي، ويتمكن المهندس بعد ذلك من إنشاء آلة صناعية يمكنها التفكير بشكل مستقل مثل الإنسان تمامًا.

مجالات العمل في الذكاء الاصطناعي

ومن الجدير بالذكر أنه بعد الانتهاء من كافة متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من مجالات العمل المفتوحة لمهندس الذكاء الاصطناعي، أهمها وأبرزها:

1- مطور ذكاء الأعمال

يحدد مطور ذكاء الأعمال اتجاه أعمال السوق المستقبلي، ويحسن ربحية الأعمال، ويصمم ويحافظ على البيانات المعقدة من خلال منصات البيانات السحابية لسهولة الوصول إليها.

2- عالم أبحاث

تعتبر هذه الوظيفة من أكثر المجالات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وغالباً ما يتمتع صاحبها بالمعرفة الكافية في العديد من المجالات مثل الرياضات التطبيقية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والإحصاء الحسابي.

3-مهندس التعلم الآلي

يعتمد هذا المجال على إدارة الأنظمة الأساسية لمشاريع التعلم الآلي، كما أنه يجني فائدة كافية من…