ما هو تحليل البيانات

تحليل البيانات هو عملية فحص البيانات وتدقيقها وتنظيمها لتكون عملية وأكثر دقة، ومن ثم اكتشاف المعلومات المفيدة والقدرة على اتخاذ القرارات بطريقة أكثر احترافية مدعمة بالبيانات لتحقيق أقصى استفادة ونجاح في العمل.

يرتبط تحليل البيانات ارتباطاً وثيقاً بمجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، ومن هنا نعلم أن تحليل البيانات هو عملية إعطاء صورة بسيطة للعديد من البيانات من خلال الرسوم البيانية أو الرسوم البيانية التي تفسر هذه البيانات واستخدام الخوارزميات، بالإضافة إلى العديد من أساليب التحليل التي من شأنها تحليل البيانات بطريقة أكثر احترافية.

خطوات تحليل البيانات

في إطار عرضنا للإجابة على سؤال “ما هو تحليل البيانات؟” تجدر الإشارة إلى أن عملية تحليل البيانات تمر بعدة خطوات سنعرضها في السطور التالية:

يضع اهداف.
اسال اسئلة.
جمع البيانات.
معالجة البيانات وتنقيتها.
تفسير البيانات.
استخراج البيانات وإجراء التنبؤات.

أهمية تحليل البيانات

أصبح تحليل البيانات شرطا للنجاح في الأعمال التجارية. لأن الشركات التي تستخدم تحليل البيانات في عملها تكون قراراتها التجارية أكثر دقة سواء بطبيعة السوق أو المنتج، وحتى طبيعة العملاء والشريحة التي يجب عليهم استهدافها ومراجعة آراء العملاء، ومن هنا تأتي الأهمية تحليل البيانات:

ومن خلالها يمكن الحصول على معلومات دقيقة وقرارات فعالة في العمل.
ومن المهم مراقبة أداء المنافسين من حيث اتجاهات المبيعات والشراء.
المساعدة في تحديد المخاطر المحتملة لمنتج جديد وكيف يمكن تجنب الخسائر.
قياس مستوى رضا العملاء عن المنتجات أو الشركة.
يساعد على رسم استراتيجية دقيقة للعمل عليها، ومن ثم تحقيق أعلى الأرباح.
تحديد شرائح العملاء المستهدفة ومواقعهم وكافة تفاصيل الشراء بما في ذلك التواريخ والتفضيلات لأي نوع من المنتجات.
ومن خلاله يمكنك تحديد الشكل الذي سيظهر به إعلانك عن المنتج، وكيف سيتقبله العملاء، وكيف سيجد النجاح في السوق، وتجنب أي مخاطر خسائر.

أنواع تحليل البيانات

بعد أن تعرفنا على إجابة سؤال “ما هو تحليل البيانات؟” كان لزاما علينا أن نقدم لكم الطرق التي تتبع في تحليل البيانات، حيث يستخدم هذا المجال عدة طرق تحليلية، وخلال السطور التالية سنعمل على عرض كافة من هذه الأنواع:

1- التحليل الوصفي

وهو عبارة عن وصف للبيانات دون أي تفسير، مثل تحليل بيانات التعداد السكاني أو أعداد المنتجات الموجودة في الشركة.

2- التحليل تشخيصي

التعرف على الأنماط الرسومية لإيجاد حلول للمشكلات التي قد تحدث في المستقبل.

3- التحليل الإحصائي

هو جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها باستخدام كل البيانات أو جزء منها.

4- التحليل التنبؤي

وكما يوحي اسمها، فهي تعتمد على التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناء على مجموعة من البيانات المقدمة لها.

5- التحليل الاستنتاجي

هو اختيار عينة من البيانات الكاملة واستخدامها للعثور على استنتاجات مختلفة لنفس البيانات.

لغات البرمجة المهمة في تحليل البيانات

يجب على أي شخص مهتم بدراسة علم تحليل البيانات والعمل به مستقبلاً أن يتعلم لغات البرمجة المهمة، حيث تعتبر من أساسيات علم تحليل البيانات. وفيما يلي سنعرض أبرز هذه اللغات:

لغة بايثون

وهي لغة البرمجة الأكثر شعبية في الوقت الحاضر نظراً لسهولة استخدامها. يسمح بإنشاء تصور للبيانات بناءً على المعلومات الموجودة أو المجمعة. كما يحتوي أيضًا على مكتبة Num Py الخاصة بإنشاء إحصائيات دقيقة بناءً على البيانات الموجودة.

SQL و لا SQL

إنها لغة استعلام لإدارة البيانات في قواعد البيانات من خلال الأوامر. هناك نوعان من قواعد البيانات العلائقية. SQL هي الأكثر استخدامًا والأكثر انتشارًا، وهي الجداول التي تتضمن أعمدة تمثل الحقول وصفوفًا تمثل السجلات.

ولكنها ليست عملية لتخزين كميات كبيرة من البيانات، لذلك كانت قواعد البيانات غير العلائقية (No SQL) مفيدة في تخزين البيانات الكبيرة، بالإضافة إلى سرعتها في تخزين البيانات وإحصائها.

لغة برمجة ر

تصدرت لغة البرمجة R أفضل لغات البرمجة لعام 2018، حيث تعتمد على البرامج الإحصائية لمعرفة النتائج، لأنها تهتم بالإحصائيات الدقيقة للبيانات المدخلة، كما يمكنها التنبؤ بالإحصائيات المستقبلية.

لغة برمجة جافا

يمكن استخدامه في التعلم الآلي وعلوم البيانات لاستخراج أي نوع من البيانات بناءً على البيانات المدخلة.

لغة برمجة جوليا

تم إنشاء هذه اللغة خصيصاً لتحليل البيانات، حيث أنها تقوم على تحليل البيانات والتعامل معها.

الصفات العامة لمحلل البيانات

محلل البيانات لديه سمات شخصية؛ ولذلك لا يمكن لأي فرد أن يشغل هذا المنصب، وفيما يلي سنعرض أبرز خصائص محلل البيانات:

مبدع وفضولي وفضولي.
دقيق والاهتمام بالتفاصيل.
يتمتع بمهارات التواصل ويستطيع تحليل وتخطيط وتنظيم كافة الأمور ولديه القدرة على حل كافة المشاكل التي قد تواجهه.
مستوى جيد في الرياضيات والإحصاء.
لديه القدرة على تبسيط الأمور المعقدة.
يمتلك الرغبة في تطوير البرمجيات والأنظمة.
لديه مهارات التفكير المنطقي والنقدي.
لديه القدرة على اتخاذ القرارات.
متميز في العلوم والتكنولوجيا والهندسة.
لديه القدرة على إعادة صياغة المشكلات بالإضافة إلى أنه يجيد التعامل مع الأرقام.
– أن يكون موهوباً في اللغة الإنجليزية أو لديه الرغبة في تعلم اللغة جيداً لأن إدخال البيانات وتحليلها والتعامل مع لغات البرمجة بكل مصطلحاتها التقنية يتطلب معرفة جيدة باللغة.
– الإلمام بلغات البرمجة والإحصائيات.
وتشمل مهارات تحليل البيانات نفسها ربط البيانات والفهم والتحليل الاستنتاجي للأشياء.

أنواع الوظائف في تحليل البيانات

تحليل البيانات مجال كبير وهناك العديد من الوظائف التي ظهرت مؤخراً والتي عليها طلب كبير في الوقت الحالي. ويمكن تقسيم هذه الوظائف إلى:

أولاً: عالم البيانات

تعتبر هذه الوظيفة من الوظائف النادرة في عالم البيانات؛ يتطلب الأمر شخصًا مهتمًا جدًا بالبيانات، ويجب عليه إتقان عدة لغات برمجة، ويكون دوره تنظيف البيانات وإعدادها وترتيبها.

ومن ناحية أخرى، يلاحظ أنه يجب أن يتمتع بالعديد من المهارات، بحيث يجب أن يكون لديه القدرة على تصميم النماذج التنبؤية واستنتاج النظريات من البيانات. يجب أن يتمتع أيضًا بمهارات في الرياضيات والإحصاء والتعلم الآلي.

ثانياً: محلل بيانات

وهو شخص يتمتع بحدس وحس قوي بالبيانات، ومهمته جمع البيانات ومعالجتها وإجراء التحليل الإحصائي للبيانات. كما يجب عليه إتقان العديد من لغات البرمجة كما ذكرنا سابقاً، ويجب أن يكون قادراً على استخدام أدوات جداول البيانات وقواعد البيانات وأن يكون على دراية بالرياضيات والإحصاء والتعلم الآلي.

ثالثاً: مصمم البيانات

يجب أن يكون خبيرًا في استعلامات البيانات ومحبًا لهندسة البيانات ونماذج التصميم. يكمن دوره في إنشاء خطط إدارة البيانات وكذلك حماية البيانات والحفاظ عليها. يجب أن يتقن لغات البرمجة وأن يتميز بقدرته على إنشاء قواعد البيانات ومستودعات البيانات وأن يكون ماهراً في ذكاء الأعمال وتصميم الأنظمة.

رابعاً: مهندس البيانات

ويجب أن يكون مستعدًا للتعامل مع أي مشكلة تتعلق بالبيانات ويجب عليه تصميم جميع الأنظمة الرسومية وتطويرها واختيارها وصيانتها. يجب أن يكون ملماً بلغات البرمجة ويتقن قواعد البيانات.

خامساً: الإحصائية

يجب أن يكون موهوبًا وشغوفًا بالإحصائيات ومنطقيًا. ويتمثل دوره في جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها بطريقة إحصائية سواء كانت كمية أو وصفية. ويجب أن يكون على دراية بلغات البرمجة المختلفة، بالإضافة إلى أن يكون موهوباً في استخراج البيانات وأنظمة الحوسبة وقواعد البيانات.

سادسا: محلل تجاري

وهو الشخص المسؤول عن مرونة المشاريع وكيفية التعامل معها. يتمثل دوره في تحسين أساليب إدارة المشاريع ويلعب دورًا مهمًا كوسيط بين الإدارة وقسم تكنولوجيا المعلومات. يجب أن يكون على دراية بلغة البرمجة SQL، بالإضافة إلى أن يكون لديه خبرة في المبيعات والبيانات.

وبذلك نكون قد أجبنا على سؤالك: ما هو تحليل البيانات؟ وقد ناقشنا أيضًا أنواع هذه التحليلات الرسومية واللغات التي يحتاجها الفرد حتى يتقنها. ليس هذا فحسب، بل ذكرنا أيضًا الوظائف التي يتطلبها مجال تحليل البيانات.